2025年第一届工业机器人与智能制造竞赛
为推动高职院校工业机器人技术专业高质量发展，强化学生在智能制造领域的实践应用能力，培养适应现代制造业需求的高素质技术技能人才。2025年11 月5日，机械工程学院隆重举办第一届工业机器人与智能制造竞赛。本次竞赛由机械工程学院主办并承办，吸引了来自工业机器人、智能控制等专业的58名在籍学生组成29支双人小组参赛，以实操比拼展现专业素养，以协作竞技点燃创新热情，为学院技能人才培养注入新活力。
一、锚定产业需求：赛事背景与核心目标清晰明确
机械工程学院立足专业建设实际，紧扣产业发展脉搏，将本次竞赛定位为 “以赛促教、以赛促学、以赛促练” 的重要载体。竞赛旨在通过真实工业场景模拟，提升学生三大核心能力：一是工业机器人编程与调试能力，确保学生能精准完成设备动作控制；二是PLC协同控制能力，实现多设备联动运行；三是机器视觉集成应用能力，掌握产品检测与智能分拣技术。最终帮助学生将课堂理论转化为实践技能，为未来入职制造业企业打下坚实基础，同时也为学院优化专业课程设置、深化实践教学改革提供参考依据。
二、赛况直击：三大模块考验，综合技能显真章
本次竞赛以“轮毂打磨分拣”为核心场景，设置PLC编程与调试、工业机器人编程与调试、视觉系统集成与分拣执行三大模块，全面考验选手的专业技能与协作能力。上午8时30分，由学院副院长杨天时做赛前讲话，杨院长对同学们在备赛期间付出的努力给予高度肯定并叮嘱参赛选手在比赛中一定注意安全。随后第一场竞赛选手检录正式开始。在竞赛工作组人员引导下，选手们有序提交身份信息，确认竞赛规则后进入赛场。9时整，竞赛准时启动，赛场内瞬间进入“紧张模式”：在PLC编程区域，选手们紧盯屏幕，根据轮毂打磨分拣工艺流程，快速编写控制程序，反复调试参数，确保传送带、气动装置与工业机器人的动作协同一致；工业机器人操作区，选手们专注地输入指令，调整机器人夹爪位置与运行轨迹，力求精准完成轮毂夹取、定位、打磨、放置等一系列动作，避免因轨迹偏差影响后续流程；视觉系统区域，选手们则需调试相机参数，校准视觉标定板，确保系统能准确识别轮毂型号、检测表面缺陷，并将数据实时传至PLC与机器人系统，最终实现合格品与不合格品的自动分拣。
三、师者护航：专业指导团队赋能赛事全程
竞赛的顺利开展，离不开一支专业过硬的指导教师团队。本次赛事由陈浩、王爽、王馨笛、孙江波四位教师组成指导组，四位教师均深耕工业机器人与智能制造领域教学多年，具备丰富的理论与实践经验。
赛前，指导教师团队结合竞赛模块，为选手开展专项培训：陈浩与王爽两位老师聚焦工业机器人现场编程，通过案例讲解与实操演示，帮助选手掌握复杂动作的编程技巧；王馨笛老师针对工业机器人编程与调试实训中的常见问题，开展针对性指导，提升选手的故障排查能力；孙江波老师则从电机控制技术角度，为选手解读设备联动的底层逻辑，助力选手理解多系统协同的原理。
赛中，指导教师们全程在场，不仅负责竞赛规则的解释与技术争议的裁定，还时刻关注选手的操作安全，及时提醒选手规范操作设备。对于选手遇到的共性问题，教师们会在不影响竞赛公平的前提下，提供思路引导，确保竞赛既考验技能，又能让选手在过程中有所收获。
四、赛事意义深远：以赛赋能，书写智造人才培养新篇章
经过激烈的选拔，机器人24302班的申辰、李岳洋同学，共计一组队伍获得竞赛一等奖；机器人24302班郭朝阳、王硕，机器人24302班洪艺博、温浩宇，共计两组队伍获得竞赛二等奖；机器人24301班马艺赫、孙乐妍，机器人24303班陶永辉、王思聪，机器人24303班张博文、付金悦，机器人24303班吴炳臻、马锴淞同学，共计四组队伍获得竞赛三等奖。本次工业机器人与智能制造竞赛的成功举办，既是机械工程学院专业建设成果的一次集中展示，也是学院深化“产教融合、校企合作”人才培养模式的重要实践。对学生而言，竞赛搭建了一个“学以致用”的实践平台，让他们在真实工业场景中检验了课堂所学，提升了编程、调试、协作等综合能力，同时也增强了职业认同感与就业竞争力。参赛选手温浩宇表示：“通过这次竞赛，我不仅熟练掌握了视觉系统与机器人的集成应用，更学会了如何与队友高效协作，遇到问题时不再慌乱，而是能冷静分析、快速解决，这对我未来找工作肯定有很大帮助。”
对学院而言，竞赛为专业课程改革提供了方向。通过观察选手在竞赛中的表现，教师团队能更清晰地了解学生在技能掌握上的薄弱环节，进而优化课程内容设置，增加实践教学比重，让教学更贴合行业需求。同时，竞赛也为学院积累了举办技能赛事的经验，为未来开展更高规格、更大规模的竞赛奠定基础。
机械工程学院将以本次竞赛为起点，持续聚焦智能制造产业发展需求，不断完善竞赛体系，丰富竞赛内容，力争将工业机器人与智能制造竞赛打造成学院的品牌赛事。同时，学院还将加强与行业内优质企业的合作，引入企业真实生产项目作为竞赛题目，让竞赛更贴近产业实际，培养更多能直接对接企业需求的高素质技术技能人才，为吉林省乃至全国智能制造产业的高质量发展贡献力量。
撰稿：陈 浩
初审：孙江波
复审：杨天时
终审：张立华
